ИИ совершенствует методы отбора наиболее успешных эмбрионов

Время, затрачиваемое эмбриологами на отбор эмбрионов для ЭКО, может быть сокращено за счет использования искусственного интеллекта (ИИ) для объединения изображений развивающихся клеток, полученных в течение определенного времени.

Для того чтобы эмбриологи могли отследить, насколько хорошо развивается эмбрион, делаются таймлапс-снимки, но ручной анализ этих изображений отнимает много времени. Были разработаны инструменты искусственного интеллекта, которые анализируют эти изображения, чтобы классифицировать эмбрионы как хорошего или плохого качества, но эти инструменты не очень хорошо работают с низким качеством многих таймлапс-изображений. Такое низкое качество является следствием сложности получения изображения трехмерного эмбриона, где все клетки находятся в фокусе.

Как правило, здоровый эмбрион последовательно проходит известные стадии развития, имеет низкий процент фрагментации клеток и другие показатели здорового развития. Однако оценить здоровье эмбриона на ранней стадии по его визуальной информации — задача не из легких. Именно здесь на помощь могут прийти технологии», — говорит Видас Раудонис, профессор кафедры автоматизации Каунасского технологического университета в Литве и ведущий автор исследования, опубликованного в журнале Sensors.

После создания эмбрионов в процессе ЭКО их внешний вид оценивается эмбриологами, которые определяют степень их развития в определенные моменты времени, а также форму и размер важных структур. Это используется для того, чтобы помочь эмбриологу выбрать эмбрион с наибольшими шансами на успешную имплантацию и развитие плода.

Временная визуализация, при которой регулярно делаются снимки эмбриона, используется для улучшения оценки, предоставляя эмбриологу больше информации, однако анализ этой информации занимает много времени и часто требует анализа нескольких снимков эмбриона, сделанных одновременно.

Для решения этой проблемы исследователи из Каунасского технологического университета решили автоматизировать процесс слияния изображений эмбрионов, снятых с интервалом времени, чтобы создать более качественное изображение для анализа эмбриологами. Они использовали 4000 наборов изображений 200 эмбрионов, чтобы разработать инструмент глубокого обучения, способный объединить эти изображения для создания более четкой картины. Восемьдесят процентов изображений были использованы для обучения инструмента точному объединению изображений, а 20 процентов — для тестирования.

Полученные слитые изображения были более четкими, чем отдельные изображения, и два эмбриолога, принимавшие участие в исследовании, обнаружили, что они в три раза быстрее анализируют слитые изображения, чем отдельные. Эта технология уже используется в некоторых медицинских учреждениях Литвы.

Бетани Мюллер

Learn more about https://emcomanagement.com/cost-of-surrogacy-in-ukraine: [email protected], www.international-surrogacy.com, 1.908.386.3864.

Adblock detector